Forschungsgruppe Legal Data Science

Die Forschungsgruppe Legal Data Science arbeitet an Publikationen zu Rechtswissenschaft mit quantitativen Methoden. Ausgewählte Publikationen finden sich unter "Veröffentlichungen".

Mitglieder der Forschungsgruppe

Janis Beckedorf

Uni Heidelberg

Maximilian Böther

ETH Zürich

Michael J. Bommarito

273 Ventures

Corinna Coupette

MPI Informatik

Dirk Hartung

Bucerius Law School

Daniel Martin Katz

Chicago-Kent College of Law

Veröffentlichungen

GPT Takes the Bar Exam

Michael Bommarito und Daniel Martin Katz

Eingereicht

SSRN

Rechtsstrukturvergleichung

Corinna Coupette und Dirk Hartung

Veröffentlicht in RabelsZ Jg. 86 (2022) Heft 4, S. 935-975

RabelsZ SSRN

Sharing and Caring: Creating a Culture of Constructive Criticism in Computational Legal Studies

Corinna Coupette und Dirk Hartung

Eingereicht, MIT Computational Law Report

SSRN arXiv

Law Smells: Defining and Detecting Problematic Patterns in Legal Drafting

Corinna Coupette, Dirk Hartung, Janis Beckedorf, Maximilian Böther, Daniel Martin Katz

Artificial Intelligence and Law (2022)

AI & Law SSRN arXiv

LexGLUE: A Benchmark Dataset for Legal Language Understanding in English

Ilias Chalkidis, Abhik Jana, Dirk Hartung, Michael Bommarito, Ion Androutsopoulos, Daniel Martin Katz, Nikolaos Aletras

ACL Main Conference Paper + Mündlicher Vortrag

ACL Anthology SSRN arXiv

Legal Informatics

Daniel Martin Katz, Michael Bommarito und Ron Dolin

Cambridge University Press

CUP Website

Measuring Law Over Time: A Network Analytical Framework with an Application to Statutes and Regulations in the United States and Germany

Corinna Coupette, Janis Beckedorf, Dirk Hartung, Michael Bommarito und Daniel Martin Katz

Front. Phys. 9:658463 (2021)

Paper Konferenz

Complex Societies and the Growth of the Law

Daniel Martin Katz, Corinna Coupette, Janis Beckedorf und Dirk Hartung

10 Scientific Reports 18737 (2020)

Paper

Open Source

Daten und Code zu den Projekten der Forschungsgruppe finden Sie in der GitHub-Organization.

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