Zusammenfassung
Hintergrund
Im Rahmen der Digitalisierungsinitiative der deutschen Bundesregierung soll die auf vielen Intensivstationen noch vorhandene papierbasierte Dokumentation durch digitale Patientendatenmanagementsysteme (PDMS) ersetzt werden. Um die Einführung solcher Systeme zu erleichtern, wären gewisse Standards für grundlegende Funktionalitäten, die in einer Grundkonfigurationen von PDMS enthalten sein sollten, von großem Wert.
Ziel
Es werden funktionelle Anforderungen für PDMS in verschiedenen Kategorien beschrieben.
Methoden
Von den Autoren wurden Kriterien für eine standardisierte Datendokumentation definiert und die abgeleiteten funktionellen Anforderungen in zwei Prioritätskategorien eingeteilt.
Ergebnisse
Insgesamt wurden allgemeine technische Anforderungen, Funktionalitäten für die intensivmedizinische Patientenversorgung und zusätzliche Funktionalitäten für PDMS definiert und priorisiert.
Diskussion
Die vorliegende Arbeit soll einen Startpunkt für eine Diskussion über grundlegende Funktionalitäten von PDMS darstellen, in der gemeinsam mit Vertretern der medizinischen Fachgesellschaften, der Medizininformatik und der PDMS-Hersteller definitive Standards entwickelt und konsentiert werden.
Abstract
Background
As part of the German government’s digitization initiative, the paper-based documentation that is still present in many intensive care units is to be replaced by digital patient data management systems (PDMS). In order to simplify the implementation of such systems, standards for basic functionalities that should be part of basic configurations of PDMS would be of great value.
Purpose
This paper describes functional requirements for PDMS in several categories.
Methods
Criteria for standardized data documentation were defined by the authors and derived functional requirements were classified into two priority categories.
Results
Overall, general technical requirements, functionalities for intensive care patient care, and additional functionalities for PDMS were defined and prioritized.
Discussion
Using this paper as a starting point for a discussion about basic functionalities of PDMS, it is planned to develop and obtain consensus on definitive standards with representatives from medical societies, medical informatics and PDMS manufacture.
Literatur
Arbeitskreise (2014) Arbeitskreise Gesundheit und Soziales sowie Technische und organisatorische Datenschutzfragener Konferenz der Datenschutzbeauftragten des Bundes und der Länder (2014) Orientierungshilfe Krankenhausinformationssysteme. https://www.baden-wuerttemberg.datenschutz.de/wp-content/uploads/2014/04/Orientierungshilfe-KIS-2.-Fassung.pdf. Zugegriffen: 25. Okt. 2023
Bingold DTM, Lefering R, Zacharowski K et al (2014) Elf-Jahre-Kerndatensatz in der Intensivmedizin. Anaesthesist 63:942–950
Bundesministerium für Gesundheit. Krankenhauszukunftsgesetz für die Digitalisierung von Krankenhäusern. https://www.bundesgesundheitsministerium.de/krankenhauszukunftsgesetz.html. Zugegriffen: 25. Okt. 2023
De Corte T, Van Hoecke S, De Waele J (2022) Artificial intelligence in infection management in the ICU. Crit Care 26:79
Deutsches Netzwerk für Qualitätsentwicklung in der Pflege. Expertenstandards und Auditinstrumente. https://www.dnqp.de/expertenstandards-und-auditinstrumente/n. Zugegriffen: 25. Okt. 2023
Gawande A Why Doctors Hate Their Computers. https://www.newyorker.com/magazine/2018/11/12/why-doctors-hate-their-computers. Zugegriffen: 25. Okt. 2023
Hillmann B, Schwarzkopf D, Manser T et al (2022) Structure and concept of ICU rounds: the VIS-ITS survey. Med Klin Intensivmed Notfmed 117:276–282.
Kalimouttou A, Lerner I, Cheurfa C et al (2023) Machine-learning-derived sepsis bundle of care. Intensive Care Med 49:26–36
Kalvelage C, Rademacher S, Dohmen S et al (2021) Decision-making authority during Tele-ICU care reduces mortality and length of stay—A systematic review and meta-analysis. Crit Care Med 49:1169–1181
Kumpf O, Assenheimer M, Bloos F et al (2023) Quality indicators in intensive care medicine for Germany—fourth edition 2022. Ger Med Sci 21:Doc10
Lichtner G, Alper BS, Jurth C et al (2023) Representation of evidence-based clinical practice guideline recommendations on FHIR. J Biomed Inform 139:104305
Lichtner G, Balzer F, Haufe S et al (2021) Predicting lethal courses in critically ill COVID-19 patients using a machine learning model trained on patients with non-COVID-19 viral pneumonia. Sci Rep 11:13205
Lichtner G, Spies C, Jurth C et al (2023) Automated monitoring of adherence to evidenced-based clinical guideline recommendations: design and implementation study. J Med Internet Res 25:e41177
Marx G, Greiner W, Juhra C et al (2022) An innovative Telemedical network to improve infectious disease management in critically ill patients and outpatients (TELnet@NRW): stepped-wedge cluster randomized controlled trial. J Med Internet Res 24:e34098
Medizininformatik Initiative – Modul ICU – ImplementationGuide. https://www.medizininformatik-initiative.de/Kerndatensatz/Modul_Intensivmedizin/IGMIIKDSModulICU.html. Zugegriffen: 25. Okt. 2023
Rodemund N, Wernly B, Jung C et al (2023) The Salzburg Intensive Care database (SICdb): an openly available critical care dataset. Intensive Care Med 49:700–702
Sauer CM, Dam TA, Celi LA et al (2022) Systematic review and comparison of publicly available ICU data sets—A decision guide for clinicians and data scientists. Crit Care Med 50:e581–e588
Sax U, Lipprandt M, Röhrig R (2016) The rising frequency of IT blackouts indicates the increasing relevance of IT emergency concepts to ensure patient safety. Yearb Med Inform: 130–137
SDC. https://ornet.org/. Zugegriffen: 25. Okt. 2023
Thiel R, Deimel L, Schmidtmann D et al (2018) Smart Health Systems. Digitalisierungsstrategien im internationalen Vergleich. https://www.bertelsmann-stiftung.de/fileadmin/files/Projekte/Der_digitale_Patient/VV_SHS-Gesamtstudie_dt.pdf. Zugegriffen: 25. Okt. 2023
Von Dincklage F, Lichtner G, Suchodolski K et al (2017) Design and validation of a questionnaire to evaluate the usability of computerized critical care information systems. J Clin Monit Comput 31:833–844
Von Dincklage F, Suchodolski K, Lichtner G et al (2019) Investigation of the usability of computerized critical care information systems in Germany. J Intensive Care Med 34:227–237
Yoon JH, Pinsky MR, Clermont G (2022) Artificial intelligence in critical care medicine. Crit Care 26:75
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Ethics declarations
Interessenkonflikt
R. Riessen, O. Kumpf, P. Auer, F. Kudlacek, R. Röhrig und F. von Dincklage geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.
Für diesen Beitrag wurden von den Autor/-innen keine Studien an Menschen oder Tieren durchgeführt. Für die aufgeführten Studien gelten die jeweils dort angegebenen ethischen Richtlinien.
Additional information
Redaktion
Matthias Baumgärtel, Nürnberg
Michael Joannidis, Innsbruck
Hinweis des Verlags
Der Verlag bleibt in Hinblick auf geografische Zuordnungen und Gebietsbezeichnungen in veröffentlichten Karten und Institutsadressen neutral.
Zusatzmaterial online – bitte QR-Code scannen
Supplementary Information
63_2023_1097_MOESM1_ESM.pdf
Tab. S1.1 Integration in Krankenhaus-IT-Systeme – Tab. S1.2 Schnittstellen zu Medizingeräten – Tab. S1.3 Weitere technische Spezifikationen – Tab. S1.4 Benutzerfreundlichkeit und Ergonomie – Tab. S2.1 Patientendatenerfassung bei Aufnahme – Tab. S2.2 Patientenkurve – Tab. S2.3 Pflegedokumentation – Tab. S2.4 Verordnungen – Tab. S2.5 Visiten- und Verlaufsdokumentation – Tab. S2.6 Verlegung und Entlassung – Tab. S3.1 Stationsmanagement – Tab. S3.2 Abrechnungsrelevante Daten (DRG) – Tab. S3.3 Qualitätsmanagement – Tab. S3.4 Forschung – Tab. S3.5 Telemedizin – Tab. S3.6 Clinical Decision Support System
Rights and permissions
About this article
Cite this article
Riessen, R., Kumpf, O., Auer, P. et al. Funktionelle Anforderungen an Patientendatenmanagementsysteme in der Intensivmedizin. Med Klin Intensivmed Notfmed 119, 171–180 (2024). https://doi.org/10.1007/s00063-023-01097-6
Received:
Accepted:
Published:
Issue Date:
DOI: https://doi.org/10.1007/s00063-023-01097-6
Schlüsselwörter
- Informationssysteme
- Medizinische Informatikanwendungen
- Informationstechnologie
- Qualitätskontrolle
- Datenmanagementsysteme